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近期，華中師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院邱保勝教授團(tuán)隊(duì)在PNAS（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）上發(fā)表了題為Red-light signaling pathway activates desert cyanobacteria to prepare for desiccation 

在應(yīng)對氣候變化的全球議題中，植物光合作用的固碳能力備受關(guān)注。然而，你是否知道，某些植物還能直接將大氣中的二氧化碳轉(zhuǎn)化為礦物質(zhì)？四川農(nóng)業(yè)大學(xué)的高素萍研究團(tuán)隊(duì)在《Plant Physiology》發(fā)表的**研究中，揭示了岷江藍(lán)雪花（Ceratostigma willmottianum）在高鈣環(huán)境中礦化二氧化碳為碳酸鈣的獨(dú)特機(jī)制。這項(xiàng)研究不僅為植物適應(yīng)極端環(huán)境提供了新見解，還為碳固定技術(shù)開辟了新思路！

近日，魯東大學(xué)水利土木學(xué)院張振華教授和生命科學(xué)學(xué)院楊潤亞副教授合作，測定了淹水脅迫下根區(qū)供氧對于番茄根系生長、光合性能及抗氧化能力的影響，使用美國PP SYSTEMS公司生產(chǎn)的便攜式光合作用測定系統(tǒng)TARGAS-1測定了番茄的氣體交換參數(shù)。學(xué)術(shù)論文“Root-zone oxygen supply mitigates waterlogging stress in tomato by enhancin

作者使用美國PP Systems公司生產(chǎn)的光合作用測定系統(tǒng)CIRAS-2研究發(fā)現(xiàn)，與N0相比，施用氮肥可以提高花生葉片的凈光合速率（Pn）、蒸騰速率（Tr）和氣孔導(dǎo)度（Gs），但不同結(jié)瘤特性的花生品種對氮肥的響應(yīng)存在差異。適量施氮（N105）可以提高結(jié)瘤花生品種的光合能力，而過量施氮（N165）對非結(jié)瘤花生品種光合能力效果更好。

近期，韶關(guān)學(xué)院廣東省粵北食藥資源利用與保護(hù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陳太鈺教授課題組聯(lián)合華中農(nóng)業(yè)大學(xué)林擁軍教授課題組在New Phytologist雜志上在線發(fā)表了題為Alternative Transcriptional Initiation of OsβCA1 Produces Three Distinct Subcellular Localization Isoforms Involved in Stoma

通過基因組編輯技術(shù)破壞硅藻的PyShell基因后，這些基因被破壞的硅藻在空氣環(huán)境的生長速度顯著變慢，光合作用效率顯著降低，僅為野生菌株的1/80（圖5）。在向反應(yīng)體系中逐步加入NaHCO3的過程中，通過液相氧電極（Hansatech，King's Lynn，U.K.）和氣相色譜火焰離子化檢測器同時(shí)測量硅藻（WT、m1和m2）樣品混合物中凈O₂的釋放速率和DIC的總濃度。根據(jù)O&

北極土壤細(xì)菌群落在人為變暖條件下的溫度適應(yīng)表明，微生物對全球變暖的反應(yīng)可能會(huì)影響北極陸地地區(qū)的碳循環(huán)。然而，將溫度適應(yīng)與特定物種聯(lián)系起來仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，這些物種可以作為生物指標(biāo)來理解和預(yù)測土壤群落溫度適應(yīng)的功能影響

雙子葉植物和單子葉植物的光合作用、光合能力以及氣孔導(dǎo)度、葉肉導(dǎo)度和CO2總導(dǎo)度都高于更為基礎(chǔ)的蕨類植物、裸子植物和基礎(chǔ)被子植物。在單子葉植物中，RPR:PN的比率較低，這與其具有較大的羧化能力和更高的氣孔和葉肉導(dǎo)度相一致，從而使CO2更容易輸送到葉綠體。

光子晶體PC的“慢光子效應(yīng)”能增強(qiáng)光合色素和入射光之間的相互作用時(shí)間，從而提高光吸收和轉(zhuǎn)換效率。將PC與小球藻組裝在一起，可將小球藻光合效率提高200%

河壩干涸沉積物的CO2通量主要是由沉積物中的微生物呼吸驅(qū)動(dòng)的，其還受溫度和非飽和帶厚度的調(diào)節(jié)。而且，溫度對沉積物CO2通量的影響具有滯后現(xiàn)象，因此在衡量沉積物CO2通量的年度變化時(shí)，需要考慮沉積物CO2通量的時(shí)間動(dòng)態(tài)問題。

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PCA主成分分析——JIP-test的“大數(shù)據(jù)”分析

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